Datenqualität im Tracking: die typischen Fehlerquellen
Wenn Zahlen aus drei Systemen drei Ergebnisse liefern, liegt das selten an einem einzigen Fehler. Die typischen Ursachen und wie man sie systematisch findet.
Kurz beantwortet: Abweichungen in Tracking-Daten entstehen typischerweise durch fehlende Einwilligung, Werbeblocker, doppelt gezählte Ereignisse, Testanfragen, Dubletten, unterschiedliche Zeitzonen und abweichende Attributionsfenster. Eine monatliche Prüfroutine mit Testanfragen und einem Abgleich gegen tatsächliche Anfrageeingänge deckt die meisten Fehler auf.
Das Wichtigste in Kürze
- Unterschiedliche Systeme messen unterschiedlich – kleine Abweichungen sind normal, große nicht.
- Die häufigsten Fehler sind banal: Testdaten, Dubletten, doppelte Tags, falsche Zeitzonen.
- Der Abgleich gegen tatsächliche Anfrageeingänge ist die verlässlichste Prüfung.
- Ohne feste Prüfroutine verfällt jedes Setup innerhalb weniger Monate.